人民網(wǎng)北京10月27日電 （記者任妍）10月26日下午，在2021人工智能計算大會(AICC 2021)上，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示，人工智能的規(guī)?；l(fā)展，算力已經(jīng)成為決定性的力量，智慧計算已成為智慧時代的核心生產(chǎn)力。

在王恩東看來，人工智能從5、6年前的 “黑科技”，變成今天的“熱科技”，背后離不開算力支撐能力的巨大飛躍。2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和，已經(jīng)超過了通用CPU，預計到2025年，加速芯片所提供的計算力可能超過80%。

“人工智能帶來了指數(shù)級增長的算力需求，計算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰(zhàn)。一方面，多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數(shù)據(jù)和應用規(guī)模需要巨量的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面，從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。”王恩東表示，如何快速完成多元芯片到計算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。

未來，人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。但目前，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練超大參數(shù)量的巨量模型，則被認為是非常有希望實現(xiàn)通用人工智能的一個重要方向。王恩東認為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發(fā)展非常重要的一個趨勢。

此外，王恩東院士強調指出，多元化、巨量化、生態(tài)化給整個計算產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的?！耙脶尫哦嘣懔r值、促進人工智能創(chuàng)新，一是要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等各個領域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新的局面；二是要加快推動開放標準建設，通過統(tǒng)一的、規(guī)范的標準，將多元化算力轉變?yōu)榭烧{度的資源，讓算力好用、易用。”

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